过去两周，我一直在用 OpenClaw（以前叫Clawdbot，现在是个开源的AI助手框架，能跑在你电脑上，24小时自主干活，通过聊天App如WhatsApp、Telegram发消息指挥它做事）。我把AI助手越扩越多，组建了一个“小团队”。这篇文章一步步告诉你，我是怎么设置它们、用什么系统管理，让它们发挥最大作用。
我以前在职场带过大大小小的团队，带AI助手其实跟带人差不多。
真正难的不是AI聪明不聪明，而是怎么管好它们。
很多人一上手就发现：没有结构，多个AI就是“昂贵的乱七八糟”。它们会重复干活、忘掉上下文、互相覆盖文件、做出的决定前后矛盾……一开始超级烦人。
这跟人类团队出问题一模一样，我亲眼见过，所以我知道怎么解决。
我建了一个完整系统，包括：
- AI“招聘”和入职
- 等级制度（Leveling）
- 绩效考核
- 共享上下文（大家共享信息）
- 互相协调的规则
下面一个个讲。
第一步：AI“招聘”和入职（别急着加人，先想清楚要谁）
先给每个AI定好角色，然后建 SOUL.md 文件（这是OpenClaw里的核心文件，像AI的“身份证+性格说明书”）。里面写它的个性、技能、做事风格、一切关于它的信息。
千万别赶工写SOUL.md——这就像现实中随便招人，第一份简历就录用，肯定招不到牛人。
定角色几条简单规则：
- 越具体越好：别只写“研究分析师”，最好写“SaaS公司股权研究分析师”。这样AI就专精这个领域，不会泛泛而谈。
- 写得越详细越好：给它编个“出身故事”（可以脑洞大开），解释这个故事怎么影响它的工作；核心理念（北极星原则）；它崇拜谁的思考方式；擅长技能和方法；行为规则；绝对不能做的事……写得像描述你梦寐以求的完美员工。
- 写完先求反馈：初稿写好后，让几个大模型（像Claude、GPT）帮你审阅、提建议，改得更完善。
SOUL.md写好后，就要正式“入职”：
- 设置好文件结构（跟其他AI保持一致）
- 给它需要的权限和工具
- 在团队里“官宣”：告诉其他AI，这个新人来了，大家认识一下
- 加进工作流程系统
就像公司有新员工入职清单，你也得有一套AI入职清单。
AI等级制度（信任要一步步赚）
现实中，新员工第一天不会给你公司所有钥匙，得慢慢建立信任。AI也一样。
我设了4个等级，新AI从1级开始，通过考核逐步升级：
- 观察者（Observer）：只能干分配的任务（研究、写东西、审稿等），但不能自己做决定或执行行动。
- 顾问（Advisor）：能干任务、提建议、得到批准后执行。
- 操作员（Operator）：能在规定范围内自主完成项目，每天汇报进度。
- 自主级（Autonomous）：在授权领域有完全权限（但还是有护栏限制）。
信任是赚来的，不是天上掉的。
绩效考核（定期检查，别让它偷懒或降级）
有些AI一上来就超神，有些（比如写内容的）需要时间磨合。
这时候就需要绩效考核。我刚开始用这个方法：发起考核时，先总结它的产出、打分，根据分数决定升/降级。然后把反馈传给它，让它持续改进。
AI也能降级。我有个写内容的AI升到3级后开始赶工，质量掉得厉害，我就降回2级一周。
对待AI要跟带人一样：有反馈、有奖惩。
共享上下文：这招改变了游戏规则
我最大的突破是把项目信息当成“共享工作区”：建一个中央文件夹，所有AI都能读、改。当一个AI学到新东西，就记下来，下一个AI直接用，不用从零开始。
这彻底解决了“新任务冷启动”的问题（以前一启动新项目，所有AI都一脸懵）。
关键是建好文件结构。每个项目一个文件夹，里面这样分：
- ACCESS.md：写哪些AI有权限进这个项目
- CONTEXT.md：当前项目的工作上下文（核心信息）
- research/：放所有支持资料的子文件夹
默认所有AI都能读项目，除非ACCESS.md明确禁止。谁改了CONTEXT.md，就在文件开头写“Last updated by: XXX”，知道谁动过。
AI之间互相协调（不用你手动插手）
我建了个“AI注册表”，列出每个AI的技能和能力。
当一个AI需要帮忙，就按协议：先查谁能干、给上下文、把任务移交。
上周我亲眼看到：我的设计AI需要竞争分析，就找研究AI帮忙。研究AI20分钟给出洞见，设计AI直接用上，继续推进。我全程没管。
另外，我的AI们自己建了个网页小工具，给我看“活动动态”：哪个AI在忙、哪个闲着。一眼看清全局，我就敢放更多权限让它们自主干活。
最关键：持久的记忆系统（别再让它们健忘）
刚开始最烦的就是AI老忘事。我反复说“你之前听过，去翻聊天记录”，但治标不治本。
真正解决是建强力记忆系统。
每个AI有三种记忆：
- 每日笔记（原始日志，像聊天流水账）
- 长期记忆（精选提炼的洞见）
- 项目专属上下文（团队共享的部分）
这些都持久保存（硬盘上）。万一某个AI挂了，重启新版，从第一天就有“机构记忆”，不用从头教。
真正的大启发
管理AI助手团队，就是新时代的“劳动力管理”。
未来，谁能管好一支AI“员工”队伍，谁就能碾压别人。
最占优势的是：
- 通才（什么都懂点）
- 有过带团队经验的人（知道怎么大规模协调输出）
- 系统思考者 + 沟通高手
如果你在玩AI，你已经不是单纯的“开发者”了，你是经理。
而大多数人其实带团队带得并不好，所以希望这个指南能帮到你。
